The 38th National Conference on Uncertainty Theory (38th NCUT)

第三十八届全国不确定理论研讨会

周建，刘靖，赵明轩，杜灵睿，杨圣鹏，徐姗姗

清华大学不确定理论实验室

周建做大会报告：A Survey on the Spanning Tree Problem under Uncertainties

刘靖做小组报告：Expected Value-Based Method to Determine the Importance of Engineering Characteristics in QFD with Uncertainty Theory

赵明轩做小组报告：Multidimensional Uncertain Risk Aversion

杜灵睿做小组报告：A Note on Expected Values of Uncertain Variables

杨圣鹏做小组报告：An Uncertain QFD Approach for the Strategic Management of Logistics Services

徐姗姗做小组报告：Determining the Importance Weights for the Engineering Characteristics in QFD under Uncertainties

第十三届中国不确定系统年会（USC2015）

第九届中国智能计算大会（ICC2015）

周建，王珂，刘靖，赵明轩，缪运文，易夏劼，徐姗姗，杨全

中国运筹学会不确定系统分会

中国运筹学会智能计算分会

周建做小组报告：资金约束下供应链的融资和定价决策研究

刘靖做小组报告：A Theoretical Extension on Operational Laws for Monotone Functions of Uncertain Variables and Its Applications

赵明轩做小组报告：An Extensive Study on Operational Laws of Uncertain Variables with Non-regular Distributions

缪运文做小组报告：An Uncertain Expected Value Modeling Approach to Setting Target Values of Engineering Characteristics in QFD

易夏劼做小组报告：A Comparative Study on a New Possibilistic Clustering Model and the Crisp Clustering Model

徐姗姗做小组报告：Stochastic α-Distribution Minimum Spanning Tree Problem: Model and Algorithm

杨全做小组报告：基于模糊信用等级转移矩阵的信用风险评估方法

The 40th National Conference on Uncertainty Theory (40th NCUT)

第四十届全国不确定理论研讨会（顾基发学术思想研讨会）

周建，王珂，刘靖，赵明轩，张卉，汪雨洁，张媛媛，胡斐，汤俊，吴丽媱

清华大学不确定理论实验室

王珂做小组报告：A Theoretical Extension on Operational Laws for Monotone Functions of Uncertain Variables and Its Applications 

赵明轩做小组报告：An Extensive Study on Operational Laws of Uncertain Variables with Non-regular Distributions

上海管理论坛学术讲座第161期

Data Science and Advanced Analytics: Innovation and Practices

上海大学管理学院教师与学生

操龙兵，澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）创所所长。IEEE 数据科学与先进分析学专委主席，IEEE 行为、经济与社会文化计算专委主席，ACM SIGKDD 澳新分会主席，澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人（Research Leader）, IEEE 数据科学与先进分析学大会发起人。IEEE 计算机分会，系统、人与控制分会以及计算智能分会高级会员，包括ACM Computing Surveys 等多个学术刊物的编委与特刊编辑，KDD2015, PAKDD2013 与 ADMA2013 大会主席，ICDM2010、PAKDD2011、IAT2011、ADMA2010 等程序委员会主席或副主席，ICDM2010 与 WI/IAT2008 组织委员会主席等，包括 KDD、ICDM、AAMAS 等在内的 100 多个国际会议的程序委员会委员。中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学客座教授，多次被上海证券交易所聘为高级金融专家。

操龙兵教授的主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析与学习、行为与社会信息学、智能体挖掘和人工智能与智能系统。在上述方向，近年发表专著 2 部、编著 4 部、论文集 15 部、期刊与会议论文 200 篇左右。作为悉尼科技大学的为数极少的校级研究所，他所创立的高级分析研究所形成了一个融合工程与信息技术学院、理学院、商学院、健康学院、法学院等学科的顶尖专家与学者，在广泛的数据科学和分析学与产业领域，采用交叉学科、跨领域的研究与合作模式，形成一个将高质量的研究（R）、高水平的教育（E）与高影响的开发（D）等方面结合起来从事数据科学与复杂行为与社会问题的产学研（RED）模式与平台。该研究所是澳洲政府所发布的第一份关于大数据策略白皮书中唯一一个被特别介绍的研究机构。在世界上第一个创立分析学（Analytics）研究硕士学位与博士学位。  

上海大学管理学院 411 Seminar 

大数据背景下基于质量功能展开的产品开发新模式研究

周建，王珂，蔚莹，方兴华，龙晓亮，夏劼，缪运文，钟舒雅，赵明轩，胡斐，杨全，刘靖，徐姗姗，吴丽媱，汤俊

操龙兵，澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）创所所长。IEEE 数据科学与先进分析学专委主席，IEEE 行为、经济与社会文化计算专委主席，ACM SIGKDD 澳新分会主席，澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人（Research Leader）, IEEE 数据科学与先进分析学大会发起人。IEEE 计算机分会，系统、人与控制分会以及计算智能分会高级会员，包括ACM Computing Surveys 等多个学术刊物的编委与特刊编辑，KDD2015, PAKDD2013 与 ADMA2013 大会主席，ICDM2010、PAKDD2011、IAT2011、ADMA2010 等程序委员会主席或副主席，ICDM2010 与 WI/IAT2008 组织委员会主席等，包括 KDD、ICDM、AAMAS 等在内的 100 多个国际会议的程序委员会委员。中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学客座教授，多次被上海证券交易所聘为高级金融专家。

操龙兵教授的主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析与学习、行为与社会信息学、智能体挖掘和人工智能与智能系统。在上述方向，近年发表专著 2 部、编著 4 部、论文集 15 部、期刊与会议论文 200 篇左右。作为悉尼科技大学的为数极少的校级研究所，他所创立的高级分析研究所形成了一个融合工程与信息技术学院、理学院、商学院、健康学院、法学院等学科的顶尖专家与学者，在广泛的数据科学和分析学与产业领域，采用交叉学科、跨领域的研究与合作模式，形成一个将高质量的研究（R）、高水平的教育（E）与高影响的开发（D）等方面结合起来从事数据科学与复杂行为与社会问题的产学研（RED）模式与平台。该研究所是澳洲政府所发布的第一份关于大数据策略白皮书中唯一一个被特别介绍的研究机构。在世界上第一个创立分析学（Analytics）研究硕士学位与博士学位。 

讲座邀请人：周建

411报告人：蔚莹

上海管理论坛学术讲座第164期

供应链与服务创新研究

上海大学管理学院教师与学生

赵先德教授是国际学术界公认的研究中国企业服务运营和供应链管理、服务创新领域的领军者之一，国家“千人计划”特聘教授。现任中欧国际工商学院运营及供应链管理学教授、中欧-普洛斯供应链与服务创新中心主任。

赵先德教授长期致力于将国际最前沿的学术研究和先进的教学方法介绍给国内研究学者并应用于中国企业实践，其运营管理和服务创新领域的中西方学术沟通和传播工作，受到了多方广泛肯定，在国际服务运营管理和服务创新学术界和实业界具有重要影响力。

赵先德教授的研究领域包括运营管理和供应链管理。他的教学和研究主要集中在供应链管理、质量管理、服务运营管理、服务创新和设计及高绩效生产。他善于运用实证的方法来研究问题，应对中国供应链运营的挑战。赵教授已在国际权威相期刊上发表80多篇学术文章，荣获多项最佳论文奖，另有多部专著。他同时还开展了很多关于服务创新和设计等方面的研究项目，这些项目由国家自然科学基金委员会和香港研究资助局资助。

赵教授目前是决策科学组织亚太协会的候任主席和副主席。他曾经担任供应链与运营管理协会主席和信息与管理科学国际组织主席，利丰供应链管理及物流研究所供应链管理及物流中心主任。他是Journal of Operations Management和Decision Science Journal的副主编，Journal of Supply Chain Management的亚洲地区合作主编，还是香港研究资助局商业小组的成员。他也是复旦大学，西安交通大学，武汉大学，南开大学和天津大学的特聘教授和客座教授。他曾为一些企业提供培训和咨询服务，如中国移动、中国电信、中外运敦豪国际航空快递有限公司、日本航空公司、京都念慈庵有限公司、葛兰素史克公司、港华燃气、嘉里建设有限公司、广州钢铁集团和北京商业银行。 

上海大学管理学院 411 Seminar 

设备选址；投资组合；系统可靠性

周建，王珂，钟舒雅，缪运文，刘靖，蔚莹，赵明轩，杨全，汪雨洁，张卉，张媛媛，徐姗姗，吴丽媱

De Baets教授在比利时根特大学获得数学和信息技术专业硕士学位及数学专业博士学位，目前担任根特大学全职教授。作为模糊理论的权威学者，De Baets教授指导过53名博士生，发表相关高质量期刊文章逾370，被引次数超过5000次，著作12本，做过近200次大型演讲。作为该领域重要期刊Fuzzy Sets and System的主编和多个SCI国际刊物的编委，掌握着最新的模糊理论与应用的研究动态。自2000年开办并主持KERMIT研究组工作，其带领的KERMIT工作组实力精湛，拥有8名博士后、29名博士及多名硕士，其研究成果极大地代表和推动了模糊理论的发展。

讲座邀请人：周建

411报告人：钟舒雅，缪运文，刘靖

上海管理论坛学术讲座第160期

Winning Probabilities: Paradoxes and Metaphors

上海大学管理学院教师与学生

De Baets教授在比利时根特大学获得数学和信息技术专业硕士学位及数学专业博士学位，目前担任根特大学全职教授。作为模糊理论的权威学者，De Baets教授指导过53名博士生，发表相关高质量期刊文章逾370，被引次数超过5000次，著作12本，做过近200次大型演讲。

作为该领域重要期刊Fuzzy Sets and System的主编和多个SCI国际刊物的编委，掌握着最新的模糊理论与应用的研究动态。自2000年开办并主持KERMIT研究组工作，其带领的KERMIT工作组实力精湛，拥有8名博士后、29名博士及多名硕士，其研究成果极大地代表和推动了模糊理论的发展。   

互惠关系是完全关系的一个颇具趣味的扩展，它涵盖了模糊集理论中所研究的偏好关系，以及概率论中所研究的获胜概率关系。由于其内在性质决定，通常认为非弱传递的互惠关系是具有周期性的。到目前为止，受到最多关注是那些已在自然界和社会中得到证实的长度为3的互惠关系，比如剪刀-石头-布的孩童游戏。

此次讲座将重点探讨与随机矩阵相关的获胜概率关系，并指出其与潜在依附结构的联系。诸如骰子游戏，互等级概率关系以及分级随机优势等一些较为有趣的典型背景也将涉及。讲座还将给出大量相关的实际应用，包括种群动态研究，化学计量学，社会统计及机器学习等方面。

目前，De Baets教授也在开始着手研究长度为4的互惠关系，并提出石头-布-剪刀-蜥蜴的比喻。尽管这个构想还有待完善，但已经得到了一些有趣的见解。

2015 International Business Models Conference

2015年国际商业模式圆桌会议

清华大学经管学院

上海管理论坛学术讲座第162期

Recommender Systems for e-Business Applications

上海大学管理学院教师与学生

路节教授是悉尼科技大学工程与信息学院科研副院长，Knowledge-Based Systems （Elsevier出版社，SCI检索国际期刊，影响因子2.947）杂志主编。目前已经在各种国际期刊及会议上发表了400多篇文章，已出版5本著作，获得7个澳大利亚创新研究基金项目以及10多个其它项目，多次被国际会议邀请做大会报告并担任大会主席。    

推荐系统旨在推荐最适合的产品或服务给特定的个人/企业用户，它可以基于物品、用户、以及两者间的交互活动来预测用户对于某个物品的喜好。近来，在不同的领域中各类推荐系统技术逐渐被提出，各项应用得以较大发展。此次演讲是关于推荐方法的理论研究阐述，重点将介绍该领域内的实际应用发展。我将会与大家讨论推荐系统为商务和政府带来的巨大机遇与挑战，以及最近数项成功的开发应用。该新兴科技被应用于八大主要的前沿领域中：电子政府，电子商务，电子购物，电子图书馆，在线学习，在线旅游，在线资源服务以及网络群活动，我将会总结每个领域中所使用的相关推荐系统技术。此外，我还将从推荐方法，推荐系统软件，实际应用领域，应用平台这四个维度系统地讲述推荐系统的发展现状。最后，我也将提出在该领域未来的一些新的发展方向，以支持研究人员和实践专家在推荐系统上的不断推进。